小学生も即わかる平均の出し方！計算公式からエクセル術まで完全解説

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統計データを扱う上で避けて通れないのが、「平均値」「中央値」「最頻値」という3大代表値の使い分けです。特に平均値と中央値の違いを理解していないと、公的統計やニュースの報道を読み違えるリスクが高まります。

平均値の最大の弱点は「極端な外れ値に引きずられる」点にあります。例えば、5人の年収が「300万円、350万円、400万円、450万円、1億円」だった場合、平均年収は一気に「2,220万円」へと跳ね上がります。しかし、実態としての生活水準を表しているとは到底言えません。こうした歪みを補正するのが、数値を小さい順に並べたときにちょうど真ん中に位置する「中央値」です。

代表値の項目定義と計算の特徴メリット・強み編集部の見解・実務活用平均値（Mean）数値をすべて足し、総数で割った値全体の総量（パイ）を把握しやすく、数学的な分析・予測に適する製造業の品質管理やテストの総合点など、データが正規分布している場面で第一候補中央値（Median）数値を昇順に並べた際の中央の数値極端な大金持ちや異常値の影響を受けず、実感に近い水準を示す世帯年収、貯蓄額、住宅価格など、格差が大きく左右に歪んだ分布で真価を発揮最頻値（Mode）データ群の中で最も出現回数が多い値「最も多くの人が選んでいる状態」をストレートに可視化できるアパレルの売れ筋サイズ（M・L等）の発注数や、顧客満足度アンケートの集計に最適

平均値と最頻値も同様に、目的に応じて使い分ける必要があります。洋服の仕入れ担当者が「靴の平均サイズは25.43cmだから、25.43cmの靴を大量に発注しよう」と判断しても商品は売れません。もっとも需要が集中している「最頻値（例えば26.0cm）」を把握しなければ、ビジネスの現場では在庫ロスを抱えることになります。